試驗統計方法第四版蓋鈞鎰

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實驗誤差:真值與測定值之間的誤差。 類型:系統誤差,隨機誤差,過失誤差

準確性:指觀測值與理論真值間的符合程度。

精確性:指觀測值之間的符合程度。

如何提高準確性和精確性。

一是人員素質與水平的提高;二是好的設施和環境;三是方法選擇,正確地選擇檢測方法對提高檢測數據的準確性至關重要。四是樣品的抽區和制備,正確抽樣具有代表性的均勻樣品,是保障檢測數據準確性的重要環節;五是質量控制。檢測結果質量是實驗室始終關注的重點。

消除系統誤差的方法:控制環境條件;正確選用檢測指標;保證檢測儀器的準確性;保證試劑質量。采樣方法,樣品制備,儲藏標準化;注意藥物或其他因素干擾。

控制實驗誤差方法:減少環境誤差;相對測量法;直接替代法;交替測定法;補償法;動態操作法

Gosset用實驗方法發現了t分布(假設檢驗) Fisher提出了方差分析。

重復:實驗中同一處理種植的小區數為重復次數。

完全隨機設計:將各處理隨機分布到各個實驗單元中,每一處理的重復數可以相等或不相等。

完全抽樣:樣本數量和總體數量完全一致的抽樣。

常見的實驗方法:單因素實驗設計;均分法;對分法;黃金分割法;多因素實驗設計;旋升法

常見的實驗設計:完全隨機設計;配對設計;隨機區組設計

總體:具有共同性質個體所組成的集團

樣本:從總體抽取若干個個體來研究,這些個體的集合

實驗資料:數量性狀資料:連續性變數;間斷性變數

計數資料:先將觀察單位按其性質或類別分組,然后清點各組觀察單位個數所得資料。

計量資料:連續的數據,通常有具體的數值,如身高,體重等。計量資料是用儀器、工具1或其他定量方法對每個觀察單位某項標志進行測量,并把測量結果用數值大小表示出來的資料。

統計推斷的意義:通過樣本推斷總體是通過總體分布的數量特征。即參數來反映的。因此,統計推斷包括:對總體的未知數進行估計;對于參數的假設進行檢查;對總體進行預測預估等。

算術平均數特征:離均差的總和等于0;離均差平方和最小

為什么變異系數與平均數,標準差要配合使用?

由于變異系數是一個不帶單位的純數,故可以用兩個事物的變異都大小,若只從標準差來看,例如甲比乙的變異大,但因兩者的均數不同。標準差不宜直接比較。在使用變異系數使。應該認識到的是由標準差與平均數構成的比數,既受標準差的影響,又受平均數的影響,因此,在使用變異系數表示樣本變異程度時,宜同時列舉平均數和標準差,否則會誤會。

和事件:事件A和事件至少有一個發生而構成的新事件成為事件A和事件B的和事件。

什么叫小概率原理?

“小概率事件實際上不可能發生”原理接受或否定假設,當概率很小時就可認為該事件在一次實驗中幾乎是不可能事件,就可認為它不可能屬于抽樣誤差,從而否定假設

假設檢驗的兩類錯誤:第一類錯誤:無效假設是正確的,但是假設檢驗結果卻否定了無效假設;第二類是無效假設是錯誤的,備擇假設本來是正確的,但是檢測結果卻接受了無效假設。

為什么在多個處理的平均數相互比較時,不選t檢驗和w檢驗?

T檢驗及數量大;沒有統一標準;犯I型錯誤的概率大

多重比較的方法:最小顯著差數法;新復級差法

什么情況下進行多重比較?

通常樣本數大于2,且方差分析結果的P<=0.05時做多重比較。

多重比較結果的表示方法:列梯形表法;標記字母法:凡有一個相同標記字母的即為差異不顯著,沒有標記相同字母的即為差異顯著。

在什么情況下要進行數據轉換:數據不滿足:效應可加性,方差的異質性,非正太性。

數據轉換的方法:平方根轉換;對數轉換;反正玄轉換

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